Khoá Học Python Web Scraping – Thu Thập Mọi Dữ Liệu Từ Internet cùng Vnstock

Share Khoá Học Python Web Scraping – Thu Thập Mọi Dữ Liệu Từ Internet Cùng Vnstock

Share Khoá Học Python Web Scraping – Thu Thập Mọi Dữ Liệu Từ Internet Cùng Vnstock được giảng viên Vũ Thịnh thiết kế chuyên biệt nhằm đào tạo kỹ năng thu thập dữ liệu từ Internet giúp bạn có thể phân tích và ra quyết định trong công việc, cuộc sống, và nghiên cứu khoa học một cách toàn diện.

Share Khoá Học Python Web Scraping – Thu Thập Mọi Dữ Liệu Từ Internet Cùng Vnstock

✅ Những Lợi Ích Khóa Học Python Web Scraping Mang Lại!

☀ Làm chủ toàn diện web scraping với Python

☀ Thành thạo bộ công cụ Python chuyên nghiệp

☀ Phát triển tư duy lập trình sáng tạo và hiệu quả

☀ Tự động hóa quy trình công việc của bạn

☀ Xây dựng dự án thực tế và tạo giá trị ngay lập tức

☀ …

👨‍🏫 Những Ai Nên Tham Gia Học Python Web Scraping

♦ Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst): Thu thập dữ liệu để phục vụ cho các phân tích sâu hơn.

♦ Nhà nghiên cứu (Researcher): Tìm kiếm và phân tích dữ liệu để hỗ trợ nghiên cứu khoa học.

♦ Nhà tiếp thị (Marketer): Khai thác dữ liệu để phát triển chiến lược marketing hiệu quả.

♦ Nhà đầu tư (Investor): Sử dụng dữ liệu để phân tích và đưa ra quyết định đầu tư.

♦ Người làm MMO: Tìm kiếm dữ liệu để phát triển các chiến lược kiếm tiền trực tuyến.

♦ Cá nhân: Ra quyết định trong công việc và cuộc sống thuộc bất kỳ lĩnh vực nào.

🎯 Nội Dung Khóa Học

Bài 1. Giới thiệu tổng quan về Web Scraping

Bài 2.Lời mở đầu

Bài 3. Bức tranh toàn cảnh của dự án Web Scraping

Bài 4. Cài đặt Python & môi trường lập trình

Bài 5. Công cụ viết code & thực thi chương trình Python

Bài 6. Pandas căn bản

Bài 7. Hướng dẫn làm quen & sử dụng Github cho lập trình Python

Bài 8. HTML & CSS: Nền tảng của Web Scraping

Bài 9. Giao thức HTTP & trao đổi dữ liệu qua API

Bài 10. Tổng quan về giải pháp & lựa chọn công cụ Web Scraping

Bài 11. Sử dụng công cụ cho nhà phát triển – DevTools

Bài 12. Sử dụng Postman

Bài 13. Sử dụng thư viện requests

Bài 14. Sử dụng BeautifulSoup

Bài 15. Sử dụng Wget

Bài 16. Sử dụng Selenium toàn tập

Bài 17. Sử dụng Scrapy toàn tập

Bài 18. OCR: Chuyển đổi hình ảnh thành văn bản

Bài 19. Whisper: Chuyển đổi âm thanh thành văn bản

Bài 20. Ra quyết định thực tế: Lựa chọn phương thức Web Scraping phù hợp

Bài 21. Sử dụng AI hỗ trợ lập trình: ChatGPT, Google Gemini, Github Copilot / Amazon Q

Bài 22. Huggingface Datasets: Lưu trữ cơ sở dữ liệu hiệu năng tốt, miễn phí

Bài 23. Thiết lập & lưu trữ cơ sở dữ liệu

Bài 24. Thu thập dữ liệu sử dụng quy luật đặt tên & download link

Bài 25. Truy xuất thông tin từ website cần đăng nhập

Bài 26. Giả lập người dùng với Cookie

Bài 27. Vượt rào bảo vệ CloudFlare

Bài 28. Truy xuất dữ liệu tỉ giá: Tiếp cận và giải quyết vấn đề đa chiều

Bài 29. Kết hợp API & Wget: Tải video từ Facebook

Bài 30. Truy xuất nội dung báo online/blog từ sitemap

Bài 31. Truy xuất dữ liệu bảng: Chọn công cụ phù hợp nhất

Bài 32. Truy xuất dữ liệu từ ChatGPT API: chuyển văn bản thành giọng nói, xuất lịch sử chat

Bài 33. Web Scraping mọi lúc mọi nơi chỉ với Smartphone

Bài 34. Web Scraping mọi lúc mọi nơi chỉ với Smartphone

Bài 35. Xây dựng chương trình/thư viện crawler hoàn chỉnh với ChatGPT

Bài 36. Tạo thư viện crawler trong python với ChatGPT

Bài 37. Thu thập & phân tích dữ liệu Youtube

Bài 38. Truy xuất nội dung 17 website tin tức lớn với kỹ thuật đơn giản

Bài 39. Truy xuất & lưu trữ tin tức vào cơ sở dữ liệu Postgres SQL

Bài 40. Truy xuất thông tin từ máy tìm kiếm: Google Search, Youtube, Instagram

Bài 41. Truy xuất dữ liệu phân tích đầu tư: Chứng khoán, Crypto, Forex, Vàng

Bài 42. PDF to CSV: Chuyển đổi sao kê ủng hộ bão Yagi từ PDF sang CSV

Bài 43. Truy xuất & phân tích dữ liệu khóa học trực tuyến

Bài 44. Truy xuất dữ liệu rao bán bất động sản từ batdongsan.com.vn

Bài 45. Truy xuất thông tin từ Similar Web

Bài 46. Truy xuất dữ liệu ecommerce từ Shopee