Khóa Học MLOps Fundamentals cùng FSDS

Chia Sẻ Khóa Học MLOps Fundamentals cùng FSDS

Khóa học MLOps Fundamentals được thiết kế để cung cấp cho học viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để triển khai, quản lý và tối ưu hóa các hệ thống Machine Learning trong môi trường sản xuất. Chương trình học bao gồm các chủ đề quan trọng như:

Linux và Bash Scripting: Hiểu về hệ điều hành GNU/Linux, sử dụng các lệnh cơ bản, quản trị máy chủ và viết script tự động hóa với Bash.

Python: Nắm vững cú pháp Python, cấu trúc dữ liệu và phát triển mô hình Machine Learning cơ bản.

Web API với FastAPI: Xây dựng và triển khai API sử dụng FastAPI, hiểu về kiến trúc RESTful và WebSocket.

Kiểm thử phần mềm: Áp dụng Test-driven Development (TDD) với Pytest, thực hiện unit test và integration test.

Containerization & Orchestration: Sử dụng Docker để container hóa ứng dụng và Kubernetes để điều phối, quản lý các container.

CI/CD: Triển khai Continuous Integration và Continuous Deployment với Git, GitHub và Jenkins.

Dịch vụ đám mây: Làm việc với Google Cloud Platform (GCP), triển khai ứng dụng trên VM và Kubernetes Engine.

Infrastructure as Code (IaC): Quản lý hạ tầng bằng mã với Terraform và Ansible.

Hệ thống quan sát: Thiết lập và sử dụng Prometheus, Grafana, ELK stack để giám sát và quản lý log, metrics.

Khóa học với các buổi học trực tuyến kết hợp bài tập thực hành chuyên sâu và dự án cuối khóa mô phỏng các tình huống thực tế. Học viên sẽ có cơ hội làm việc trên các dự án như triển khai ứng dụng OCR real-time với WebSocket và giám sát hệ thống bằng OpenTelemetry.

Nội Dung Khóa Học

Topic 1: Linux

Topic 2: Python

Topic 3: Bash Scripting

Topic 4: WebAPI

Topic 5: Containerization & Orchestration I

Topic 6: Containerization & Orchestration II

Topic 7: CI/CD

Topic 8: Cloud Services

Topic 9: Instrastructure as Code (IaC)

Topic 10: Observable Systems

Điểm Nổi Bật của Khóa Học:

Giáo trình toàn diện: Khóa học bao gồm các module như MLOps Fundamentals, Data Engineering và Advanced MLOps, giúp học viên hiểu rõ quy trình triển khai hệ thống ML từ đầu đến cuối.

Dự án thực tiễn: Học viên sẽ tham gia vào các dự án thực tế như triển khai OCR real-time với WebSocket và giám sát hệ thống bằng OpenTelemetry, xây dựng pipeline dữ liệu với Airflow, và tối ưu hóa mô hình YOLO với Triton và TensorRT.

Đội ngũ giảng viên chuyên nghiệp: FSDS tự hào có đội ngũ giảng viên với kinh nghiệm thực tiễn, bao gồm ông Quân Đặng (Founder & CEO, Senior Data Scientist tại Yokogawa Singapore) và ông Nguyên Phạm (Senior MLOps Engineer tại MoMo).

Phản hồi tích cực từ học viên: Nhiều học viên đã chia sẻ trải nghiệm tích cực về khóa học, nhấn mạnh sự chi tiết trong giáo trình và sự nhiệt tình của giảng viên.