Khóa Học AI Workforce – Huấn Luyện Và Điều Phối AI
399.000 ₫
29.000 ₫
Thời lượng
37 Bài Giảng
Sở hữu khóa học
Trọn đời
Quyền học viên
Xem & tải về
Đầy Đủ Bài Giảng
Video bài giảng và tài liệu giống mô tả
Học Online Tiện Lợi
Học online trên drive & hoàn toàn có thể Download khoá học
Kích Hoạt Nhanh
Kích hoạt khóa học tự động ngay lập tức 24/7
Chia Sẻ Khóa Học AI Workforce – Huấn Luyện Và Điều Phối AI
AI Workforce là xu hướng tất yếu của tương lai, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu suất bằng cách xây dựng lực lượng lao động số. Khóa học này hướng dẫn bạn cách xây dựng bản sao số (Digital Twin), thiết lập cơ sở tri thức (Knowledge Base) và chuẩn hóa dữ liệu doanh nghiệp. Từ đó, bạn có thể tự tay thiết kế các quy trình tự động hóa (Workflow) chạy 24/7 và nhân bản năng lực chuyên gia thành các trợ lý AI chuyên nghiệp.
Vì Sao Bạn Nên Học AI Workforce
Hiểu sâu về khái niệm Digital Twin - Bản sao số của cá nhân và doanh nghiệp.
Nắm vững tư duy tổ chức, chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu và quy tắc đặt tên file nền tảng.
Biết cách xây dựng hệ thống quản trị tri thức (Knowledge Base) chuyên sâu cho tổ chức.
Làm chủ kỹ năng điều phối, thiết lập quy trình tự động hóa quy trình làm việc 24/7.
Có khả năng đóng gói kinh nghiệm, nhân bản năng lực của chuyên gia thành kỹ năng cho AI.
Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này
Phương pháp chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu theo 3 nhóm độ tin cậy.
Cách tạo lập Data base và Knowledge base thực tế trên các nền tảng công nghệ.
Tự động hóa toàn diện quy trình nhân sự: Chuẩn hóa, sàng lọc CV, viết email và Onboarding.
Hiểu rõ định nghĩa Skill của AI và các quy tắc (rule) để huấn luyện chúng.
Ứng dụng thực hành tạo ra các AI Agent có khả năng tự vận hành độc lập và phối hợp làm việc.
Khóa Học Này Phù Hợp Với
Chủ doanh nghiệp, Quản lý muốn tối ưu chi phí vận hành và xây dựng bản sao số cho tổ chức.
Chuyên gia quản lý nhân sự (HR) muốn tự động hóa quy trình tuyển dụng và Onboarding.
Chuyên viên dữ liệu, Kỹ sư hệ thống cần chuẩn hóa cấu trúc tri thức cho doanh nghiệp.
Bất kỳ ai muốn đón đầu xu hướng AI Agent, nâng cấp bản thân thành người điều phối lực lượng lao động AI.
Nội dung khóa học
Chương 1 Digital Twin Bản sao số doanh nghiệp (P1)
Bài 01 - Mở đầu.mp4
Bài 02 - Song sinh số cá nhân.mp4
Bài 03 - Tổ chức dữ liệu.mp4
Bài 04 - Tổng quan nội dung.mp4
Bài 05 - Workflow.mp4
Bài 06 - Module 1 Đặt tên file chuẩn.mp4
Bài 07 - Module 1 Công thức đặt tên file nên tảng.mp4
Bài 08 - Module 1 Quy tắc đặt tên.mp4
Bài 09 - Module 1 Tổng quan phần thực hành.mp4
Bài 10 - Module 1 Thực hành.mp4
Chương 2 Digital Twin Bản sao số doanh nghiệp (P2)
Bài 11 - Module 2 Lý thuyết 3 nhóm độ tin cậy.mp4
Bài 12 - Module 2 Quy trình và quy tắc chuẩn hóa.mp4
Bài 13 - Module 2 Thực hành 2.1.mp4
Bài 14 - Module 2 Thực hành 2.2.mp4
Bài 15 - Module 2 Thực hành 2.3.mp4
Bài 16 - Module 2 Thực hành 2.4.mp4
Chương 3 Digital Twin Bản sao số doanh nghiệp (P3)
Bài 17 - Module 3 Lý thuyết chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu.mp4
Bài 18 - Module 3 Thực hành.mp4
Chương 4 Digital Twin Bản sao số doanh nghiệp (P4 Xây dựng Knowledge base)
Bài 19 - Module 4 Data base và Knowledge base.mp4
Bài 20 - Module 4 Hai thành phần kiến thức trên Antigravity.mp4
Bài 21 - Module 4 Thực hành.mp4
Bài 22 - Tổng kết phần Digital Twin – Bản sao số doanh nghiệp.mp4
Chương 5 Workflow Quy trình tự động 24 7
Bài 23 - Module 1 Chuẩn hóa CV.mp4
Bài 24 - Module 2 Sàng lọc CV.mp4
Bài 25 - Module 3 Soạn email phản hồi ứng viên.mp4
Bài 26 - Module 4 Onboarding nhân sự.mp4
Bài 27 - Module 4 Lưu ý.mp4
Bài 28 - Tổng kết nội dung.mp4
Chương 6 Skill Nhân bản chuyên gia thành AI
Bài 29 - Mở đầu, skill là gì.mp4
Bài 30 - Nội dung chính.mp4
Bài 31 - Module 1 lý thuyết.mp4
Bài 32 - Module 1 thực hành.mp4
Bài 33 - Module 2 lý thuyết.mp4
Bài 34 - Module 2 thực hành.mp4
Bài 35 - Module 3 lý thuyết.mp4
Bài 36 - Module 3 thực hành.mp4
Bài 37 - Module 4 rule.mp4
Nội dung khóa học
Chương 1 Digital Twin Bản sao số doanh nghiệp (P1)
Bài 01 - Mở đầu.mp4
Bài 02 - Song sinh số cá nhân.mp4
Bài 03 - Tổ chức dữ liệu.mp4
Bài 04 - Tổng quan nội dung.mp4
Bài 05 - Workflow.mp4
Bài 06 - Module 1 Đặt tên file chuẩn.mp4
Bài 07 - Module 1 Công thức đặt tên file nên tảng.mp4
Bài 08 - Module 1 Quy tắc đặt tên.mp4
Bài 09 - Module 1 Tổng quan phần thực hành.mp4
Bài 10 - Module 1 Thực hành.mp4
Chương 2 Digital Twin Bản sao số doanh nghiệp (P2)
Bài 11 - Module 2 Lý thuyết 3 nhóm độ tin cậy.mp4
Bài 12 - Module 2 Quy trình và quy tắc chuẩn hóa.mp4
Bài 13 - Module 2 Thực hành 2.1.mp4
Bài 14 - Module 2 Thực hành 2.2.mp4
Bài 15 - Module 2 Thực hành 2.3.mp4
Bài 16 - Module 2 Thực hành 2.4.mp4
Chương 3 Digital Twin Bản sao số doanh nghiệp (P3)
Bài 17 - Module 3 Lý thuyết chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu.mp4
Bài 18 - Module 3 Thực hành.mp4
Chương 4 Digital Twin Bản sao số doanh nghiệp (P4 Xây dựng Knowledge base)
Bài 19 - Module 4 Data base và Knowledge base.mp4
Bài 20 - Module 4 Hai thành phần kiến thức trên Antigravity.mp4
Bài 21 - Module 4 Thực hành.mp4
Bài 22 - Tổng kết phần Digital Twin – Bản sao số doanh nghiệp.mp4
Chương 5 Workflow Quy trình tự động 24 7
Bài 23 - Module 1 Chuẩn hóa CV.mp4
Bài 24 - Module 2 Sàng lọc CV.mp4
Bài 25 - Module 3 Soạn email phản hồi ứng viên.mp4
Bài 26 - Module 4 Onboarding nhân sự.mp4
Bài 27 - Module 4 Lưu ý.mp4
Bài 28 - Tổng kết nội dung.mp4
Chương 6 Skill Nhân bản chuyên gia thành AI
Bài 29 - Mở đầu, skill là gì.mp4
Bài 30 - Nội dung chính.mp4
Bài 31 - Module 1 lý thuyết.mp4
Bài 32 - Module 1 thực hành.mp4
Bài 33 - Module 2 lý thuyết.mp4
Bài 34 - Module 2 thực hành.mp4
Bài 35 - Module 3 lý thuyết.mp4
Bài 36 - Module 3 thực hành.mp4
Bài 37 - Module 4 rule.mp4
