Khóa Học AI Agent Thực Chiến: n8n, Python SDK, MCP & LangGraph

Chia Sẻ Khóa Học AI Agent Thực Chiến: n8n, Python SDK, MCP & LangGraph

Học và xây dựng AI Agent thực chiến từ cơ bản đến nâng cao với n8n, Python SDK, Model Context Protocol (MCP) và LangGraph. Khóa học giúp bạn từng bước xây dựng, tích hợp và triển khai AI Agent tự động hóa quy trình kinh doanh, từ workflow no-code đến hệ thống Multi-Agent chuyên nghiệp.

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này

Xây dựng AI Agent với n8n từ cơ bản đến triển khai production, phù hợp cả với người chưa biết lập trình.

Tự động hóa sales, chăm sóc khách hàng (CSKH) và vận hành doanh nghiệp với AI Agent.

Kết nối AI Agent với Gmail, Google Sheets, Telegram và Slack để xây dựng các quy trình tự động hóa thực tế.

Lập trình AI Agent bằng Python SDK với async, multi-agent, structured outputs và guardrails.

Triển khai ứng dụng AI Agent lên Hugging Face Spaces.

Làm việc với Model Context Protocol (MCP), tự xây dựng MCP Server và MCP Client.

Kết nối AI Agent với dữ liệu, công cụ và API thực tế của doanh nghiệp thông qua MCP.

Xây dựng hệ thống Multi-Agent với LangGraph, sử dụng Supervisor Pattern, checkpointing và bộ nhớ hội thoại.

Thực hành qua các dự án AI Agent thực tế, bao gồm Sales Agent, Voice AI Agent và trợ lý AI doanh nghiệp.

Khóa Học Này Phù Hợp Với

Chủ doanh nghiệp, freelancer và marketer muốn ứng dụng AI Agent để tự động hóa sales, chăm sóc khách hàng và vận hành.

Người mới bắt đầu với AI Agent muốn có lộ trình học rõ ràng từ n8n no-code đến lập trình Python.

Lập trình viên và sinh viên IT muốn phát triển kỹ năng về AI Agent, Python SDK, MCP và Multi-Agent.

Người làm automation/no-code đã biết Zapier, Make hoặc n8n và muốn nâng cao khả năng xây dựng AI Agent.

Agency và freelancer AI Automation muốn xây dựng các sản phẩm, dịch vụ tự động hóa bằng AI Agent cho khách hàng.

Những người muốn tìm hiểu và thực hành các công nghệ n8n, AI Agent, MCP, LangGraph và Multi-Agent Systems thông qua dự án thực tế.

Lộ Trình Khóa Học

Week 1 - No/Low-Code AI Agent với n8n

Bắt đầu xây dựng AI Agent bằng n8n với phương pháp kéo-thả, không yêu cầu kiến thức lập trình chuyên sâu.

Bạn sẽ học cách kết nối AI Agent với Gmail, Google Sheets, Telegram và Slack để tự động hóa các tác vụ sales, chăm sóc khách hàng và vận hành.

Bonus: Xây dựng Voice AI Agent thực tế từ Agentic RAG đến Production.

Week 2 - Self-hosted AI Infrastructure & Advanced Agent Systems

Tìm hiểu cách self-host n8n với Docker, xây dựng hạ tầng AI và kết nối các mô hình ngôn ngữ như DeepSeek, Llama vào workflow AI Agent.

Thực hành xây dựng các hệ thống AI Agent có khả năng tự động xử lý và phối hợp nhiều tác vụ.

Week 3 - OpenAI Agents SDK & Python

Chuyển từ no-code sang lập trình AI Agent bằng Python SDK.

Thực hành async, multi-agent, structured outputs, guardrails và triển khai ứng dụng AI Agent lên Hugging Face Spaces.

Week 4 - MCP - Model Context Protocol

Tìm hiểu Model Context Protocol (MCP) và cách MCP giúp AI Agent kết nối với công cụ, dữ liệu và API bên ngoài.

Thực hành xây dựng MCP Server và MCP Client, sau đó kết nối AI Agent với các nguồn dữ liệu và hệ thống thực tế.

Week 5 - Multi-Agent Systems với LangGraph

Xây dựng hệ thống Multi-Agent với LangGraph và tìm hiểu các kiến trúc như Supervisor Pattern, checkpointing và conversation memory.

Kết thúc khóa học với dự án capstone AI Agent cho doanh nghiệp Việt Nam, giúp bạn áp dụng kiến thức vào một hệ thống AI Agent hoàn chỉnh.

Nội dung khóa học

Chương 01 Week1 - No/Low-Code AI Agents with n8n

Chương 02 Bonus: Xây dựng Voice AI Agent thực tế từ Agentic RAG đến Production

Chương 03 Week 2: Self-hosted AI Infrastructure & Advanced Agent Systems

Chương 04 Week 3 - OpenAI Agents SDK

Chương 05 Week 4 - MCP - Model Context Protocol

Chương 06 Week 5 - Multi-Agent Systems with LangGraph